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基于组织-性能预测的集装箱热轧板工艺优化
引用本文:贾涛,胡恒法,曹光明,刘振宇,王国栋.基于组织-性能预测的集装箱热轧板工艺优化[J].钢铁,2008,43(11).
作者姓名:贾涛  胡恒法  曹光明  刘振宇  王国栋
作者单位:1. 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004
2. 梅山钢铁公司技术中心,江苏,南京,210000
基金项目:"十一五科技支撑"项目
摘    要:针对产品的性能要求制定合理的热轧工艺,提出将组织性能预测与控制技术应用于热轧工艺的优化设计.基于大量生产数据,建立了包含10个BP神经网络的模型组以描述化学成分、工艺和力学性能的对应关系,屈服强度、抗拉强度和伸长率的预测精度分别达到了±6%、±6%和±4%.结合多目标粒子群优化算法,针对客户对性能的需求,在化学成分和工艺约束已知的条件下,对热轧工艺进行了优化计算.工艺优化计算结果与现场生产数据吻合良好,验证了工艺优化设计的有效性,从而为热轧最优工艺设计提供指导.

关 键 词:组织-性能  BP神经网络  多目标粒子群优化算法  工艺优化  集装箱板

Optimization of Process Parameters of Hot Rolling SPA-H Steel Based on Prediction of Microstructure-Properties
JIA Tao,HU Heng-fa,CAO Guang-ming,LIU Zhen-yu,WANG Guo-dong.Optimization of Process Parameters of Hot Rolling SPA-H Steel Based on Prediction of Microstructure-Properties[J].Iron & Steel,2008,43(11).
Authors:JIA Tao  HU Heng-fa  CAO Guang-ming  LIU Zhen-yu  WANG Guo-dong
Abstract:
Keywords:
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