| 基于人工鱼的全局优化文化算法 |
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| 引用本文： | 柴玉梅,陈阳,苏金,明奇. 基于人工鱼的全局优化文化算法[J]. 郑州大学学报(工学版), 2010, 31(5) |
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| 作者姓名： | 柴玉梅 陈阳 苏金 明奇 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450001
2. 武汉大学,信息管理学院,湖北,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基本人工鱼算法存在多样性缺失、搜索后期收敛速度较慢和搜索精度不高等不足,以及传统文化算法的框架模式,提出了基于人工鱼的全局优化文化算法.算法中首先人工鱼进行跳跃式全局搜索,当搜索过程较慢或处于停滞状态时,采用高斯变异算子对最优值进行变异,然后让人工鱼继续在最优值的周围搜索,可使结果精度更高.通过典型的基准测试函数和应用实例表明该算法收敛速度快、精度高,可有效用于全局优化问题的解决.
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| 关 键 词： | 文化算法 人工鱼算法 局部搜索 全局优化 |
Cultural Algorithm based on Artificial Fish for Global Optimization |
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| CHAI Yu-mei , CHEN Yang , SU Jin , MING Qi. Cultural Algorithm based on Artificial Fish for Global Optimization[J]. Journal of Zhengzhou University: Eng Sci, 2010, 31(5) |
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| Authors: | CHAI Yu-mei CHEN Yang SU Jin MING Qi |
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