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| 基于径向基神经网络的乙醇气体检测仪仿真分析 | |
| 引用本文： | 琚新刚,郭海鸥,郭敏. 基于径向基神经网络的乙醇气体检测仪仿真分析[J]. 郑州大学学报(工学版), 2010, 31(3) |
| 作者姓名： | 琚新刚 郭海鸥 郭敏 |
| 作者单位： | 1. 郑州大学物理工程学院,河南郑州450001;河南教育学院电路与系统重点学科,河南郑州450046 2. 河南教育学院电路与系统重点学科,河南郑州,450046 3. 郑州大学物理工程学院,河南郑州,450001 |
| 摘 要： | 以乙醇气体检测仪的算法设计为例,采用径向基神经网络,对34组乙醇气体浓度检测实验取得的标定数据进行拟合,即在Matlab环境下,利用径向基函数进行网络设计、仿真分析.结果显示,基于径向基网络的算法数据存储量小,并具有较好的误差性能,满足系统的误差要求,同时,网络的训练时间短,收敛速度快. |
| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 曲线拟合 Matlab仿真 |
RBF Neural Network-Based Ethanol Gas Detector Simulation Analysis |
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| JU Xin-gang , GUO Hai-ou , GUO Min. RBF Neural Network-Based Ethanol Gas Detector Simulation Analysis[J]. Journal of Zhengzhou University: Eng Sci, 2010, 31(3) | |
| Authors: | JU Xin-gang GUO Hai-ou GUO Min |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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