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基于Zipf Estimator的Deep Web最佳查询词选择
引用本文:王贤,苏晓珂,黄青松.基于Zipf Estimator的Deep Web最佳查询词选择[J].微机发展,2007,17(3):119-120.
作者姓名:王贤  苏晓珂  黄青松
作者单位:昆明理工大学信息与自动化学院 云南昆明650051
摘    要:Deep Web的查询中,关键词的选择是一个关键问题。文中针对查询Deep Web中的文本数据库,对查询词的选择作出一些研究。将Zipf Estimator应用于根据查询词的频率选择词条的方法中,提出了用部分文档中的查询词的排序来得出整个文档集中查询词的排序的方法。将Zipf Estimator运用于查询词的选择,减少查询词选择时的运算量,以较少的查询次数得到较多的查询结果。测试结果证明了Zipf Estimator运用于查询词的选择可有效提高查询Deep Web中的文本数据库的效率。

关 键 词:Deep  Web  Zipf  Estimator  查询词选择
文章编号:1673-629X(2007)03-0119-02
修稿时间:2006年5月19日

Study of Deep Web Query Selection Based on Zipf Estimator
WANG Xian,SU Xiao-ke,HUANG Qing-song.Study of Deep Web Query Selection Based on Zipf Estimator[J].Microcomputer Development,2007,17(3):119-120.
Authors:WANG Xian  SU Xiao-ke  HUANG Qing-song
Abstract:In the deep Webinquiry,the key words choiceis ani mportant issue.Mainly ai ms at query words choice when researchthe textdatabase of deep Web.Zipf Esti mator will be appliedtothe methodthat base onthefrequency of inquiry words choice key word,usinglist-ing of member documents inquiry words substitute listing of all documents inquiry words.Zipf Esti mator applied tothe choice of inquirywords to reduce enquiries word processing volume,received more inquiries results withless inquiries frequency.The test results demon-strated that Zipf Esti mator is applied toinquiry words choice can effectively raise speed of inquiry text database of deep Web.
Keywords:deep Web  Zipf estimator  query selection
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