利用奇异值分解方法提高地震数据信噪比 |
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引用本文: | 桑雨,高树生,宋宏文,赵军,汤聪.利用奇异值分解方法提高地震数据信噪比[J].石油地球物理勘探,2014(Z1). |
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作者姓名: | 桑雨 高树生 宋宏文 赵军 汤聪 |
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作者单位: | 中国石油辽河油田公司勘探开发研究院计算所; |
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摘 要: | 奇异值分解(SVD)技术借助地震资料具有良好相关性的特性,能够有效地分离噪声和信号。经过SVD分解的地震数据,根据能量大小可分为若干个奇异值,大奇异值对应的本征图像主要代表信号,小奇异值对应的本征图像主要代表噪声,通过选用前k个最大的奇异值对应的本征图像重建地震记录,可以有效地消除随机噪声。利用GeoEast地震数据处理系统获得了经静校正、振幅补偿、反褶积、动校正与叠加等处理后的叠后数据,正演模型和热欧三维叠后地震数据处理结果表明,SVD方法能有效地消除随机噪声,提高地震数据信噪比。
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关 键 词: | 奇异值分解 随机噪声 GeoEast处理系统 叠后数据 |
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