基于RBF网络和遗传算法的丙烯腈收率优化 |
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作者姓名: | 李永刚 蒋爱平 |
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作者单位: | [1]华东理工大学自动化研究所硕士 [2]华东理工大学自动化研究所副教授 |
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摘 要: | 丙烯腈是一种重要的有机化工原料,在其生产过程中收率是一个关键指标.收率的高低直接影响厂家的效益。要获得高收率.必须使装置运行在一个最佳的工况范围内这很难通过对生产过程进行改变操作条件的反复试验来实现。然而,利用历史数据.通过模式识别技术在计算机上进行试验,不但可以节省大量物料消耗.且比在实际装置上试验更加迅速、经济和安全。
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关 键 词: | RBF网络 遗传算法 丙烯腈 收率优化 |
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