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神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用
引用本文:唐蕾,陈维荣. 神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用[J]. 电力系统保护与控制, 2003, 31(8): 26-29
作者姓名:唐蕾  陈维荣
作者单位:西南交通大学电气化自动化研究所,四川 成都 610031
摘    要:根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求 ,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中 ,并分析了原理实现的可行性 ,为牵引供电系统中自适应重合闸提供了一条新的思路和途径

关 键 词:神经网络   继电保护   自适应重合闸
文章编号:1003-4897(2003)08-0026-04
修稿时间:2002-11-19

Neural network''''s application in adaptive single-phase reclosing of electric power system
TANG Lei,CHEN Wei rong. Neural network''''s application in adaptive single-phase reclosing of electric power system[J]. Power System Protection and Control, 2003, 31(8): 26-29
Authors:TANG Lei  CHEN Wei rong
Abstract:According to the requirement of relay protection of power system in modern control technology, an artificial neural network is applied to adaptive single phase reclosing. The feasibility of this method is analyzed. This paper provides a new idea and approach for adaptive reclosing in traction supply system.
Keywords:neural network  relay protection  adaptive reclosing
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