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基于Gauss核函数和规范群分类算法的混合支撑向量机
引用本文:何利,潘福成. 基于Gauss核函数和规范群分类算法的混合支撑向量机[J]. 沈阳理工大学学报, 2005, 24(1): 6-10
作者姓名:何利  潘福成
作者单位:1. 沈阳理工大学,机械工程学院,辽宁,沈阳,110168
2. 中国科学院自动化研究所
摘    要:对高斯核函数支撑向量机受参数仃影响较大的缺陷,提出了一种基于规范群算法的混合分类算法——基于规范群的混合支撑向量机,通过仿真结果表明了该算法的正确性和有效性.

关 键 词:支撑向量机 核函数 规范群
文章编号:1003-1251(2005)01-0006-05

A Hybrid Support Vector Machine Based on Gauss Kernel-Function and Gauge-Group Classification Algorithm
HE Li,PAN Fu-cheng. A Hybrid Support Vector Machine Based on Gauss Kernel-Function and Gauge-Group Classification Algorithm[J]. Transactions of Shenyang Ligong University, 2005, 24(1): 6-10
Authors:HE Li  PAN Fu-cheng
Affiliation:HE Li~1,PAN Fu-cheng~2
Abstract:The selection of parameter has great effect on the gauss kernel-based support vector. In order to overcome the defect, a new hybrid classification algorithm combining gauge group with gauss kernel algorithm is presented. The simulation result indicates that the hybrid algorithm is of accuracy and validity.
Keywords:support vector machine  kernel function  gauge group
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