一种基于领域本体的稿件—审阅人相关度度量方法 |
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引用本文: | 肖刘明镜,周 志,邹小军,胡俊峰.一种基于领域本体的稿件—审阅人相关度度量方法[J].中文信息学报,2017,31(2):163-168. |
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作者姓名: | 肖刘明镜 周 志 邹小军 胡俊峰 |
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作者单位: | 1.北京大学 信息科学技术学院,北京 100871; 2.北京大学 计算语言学教育部重点实验室,北京 100871 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(M1321005);国家自然科学基金(61472017) |
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摘 要: | 随着稿件数量的不断增长,审阅人指派越来越成为会议组织者、期刊编辑和基金委员会的一项费时费力的工作,计算机辅助审阅人指派研究也由此得到了更多的关注。稿件—审阅人相关度度量是该研究中的一个重点问题。该文设计了一种基于领域本体的稿件—审阅人相关度度量方法。该方法由文档关键词提取、领域本体的自动构建及基于网络流模型的稿件—审阅人相关度计算等部分组成。初步实验表明,该方法在国家自然科学基金申请书申请代码分配的任务中取得较好表现,优于单纯基于关键词字串相似度的方法。
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关 键 词: | 审阅人指派 相似度计算 领域本体 信息检索 |
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