| 基于负荷数据聚类的充电站储能容量规划方法 |
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| 引用本文： | 李笑彤,宋宝同,吕风波,齐步洋,贡晓旭,王坤芳. 基于负荷数据聚类的充电站储能容量规划方法[J]. 电网与水力发电进展, 2021, 37(1): 90-96 |
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| 作者姓名： | 李笑彤 宋宝同 吕风波 齐步洋 贡晓旭 王坤芳 |
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| 作者单位： | 1. 国网北京市电力公司经济技术研究院;2. 清华四川能源互联网研究院;3.清华大学 |
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| 基金项目： | 国网北京市电力公司科技项目资助（52023419000A） |
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| 摘 要： | 针对已建充电站配置储能需求的问题，以充电站储能折算到日净收益最大为目标函数，构建充电站储能容量优化配置模型，基于充电站全年实际运行数据，通过应用K-均值聚类方法进行分类，并采用粒子群算法对储能容量优化模型进行求解，最后通过典型算例对模型和方法进行验证。结果表明，该模型和方法能够综合考虑充电站全年实际运行特性，更加精细和全面地反映储能全年收益情况，能够有效指导已建充电站储能容量配置和规划建设。
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| 关 键 词： | 储能；充电站；容量配置；聚类；粒子群算法 |
An Energy Storage Capacity Planning Method of Charging Station Based on Load Data Clustering |
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| Affiliation: | 1. State Grid Beijing Electric Power Company Economic and Technical Research Institute;2. Tsinghua Sichuan Energy Internet Research Institute;3. Tsinghua University |
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