| 汉语日常会话的对话行为分析标注研究 |
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| 引用本文： | 周强.汉语日常会话的对话行为分析标注研究[J].中文信息学报,2017,31(6):75-82. |
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| 作者姓名： | 周强 |
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| 作者单位： | 清华大学 信息技术研究院语音语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室,北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61433018,61373075) |
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| 摘 要： | 对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点。该文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系。引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制,有效组织会话中的话题变化趋势。基于500个日常会话片段进行的对话行为标注实验中显示出了90%左右的双人独立标注宏一致率,表明目前的对话行为标记集设计具有良好的可操作性,可以适应汉语日常会话的行为功能模式描述需求。
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| 关 键 词： | 会话分析 对话行为标注 话题线索 |
Dialog Act Annotation for Chinese Daily Conversation |
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| ZHOU Qiang.Dialog Act Annotation for Chinese Daily Conversation[J].Journal of Chinese Information Processing,2017,31(6):75-82. |
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| Authors: | ZHOU Qiang |
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| Affiliation: | Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology
CSLT, Research Institute of Information Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | conversation analysis dialog act annotation topic thread |
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