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| 基于事件图的在线事件检索 | |
| 引用本文： | 杨文静,邱泳钦,李思旭,李 锐,王 斌.基于事件图的在线事件检索[J].中文信息学报,2017,31(4):154-164. |
| 作者姓名： | 杨文静 邱泳钦 李思旭 李 锐 王 斌 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093; 2. 中国科学院大学, 北京 100093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(6157050517);科技部重点专项子课题(2016YFB0801003) |
| 摘 要： | 在线事件检索是针对事件查询,按时间序迭代返回小批量数据集中事件相关文档的检索任务。其目标是在时间轴上不断收集新鲜的事件文档,是进行一系列事件相关工作的重要基础。面对此任务,传统方法采用先进的检索模型来提升检索精度,然而却没有考虑事件本身的特性。针对这一问题,该文尝试使用两类图(事件关键词共现图、融合事件类型的二部图)对事件建模,提出了一种基于事件图的在线检索框架。案例分析与在两个公开的TREC数据集上的实验结果表明,该文方法显著提升了事件检索精度(P@10最高增幅达30%,平均增幅5.85%),且能自适应在线检索环境,支持事件的演变分析。 |
| 关 键 词： | 事件图 在线事件检索 事件查询模型 事件演变 |
Online Event Retrieval Based on Event Graph |
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| YANG Wenjing,QIU Yongqin,LI Sixu,LI Rui,WANG Bin.Online Event Retrieval Based on Event Graph[J].Journal of Chinese Information Processing,2017,31(4):154-164. | |
| Authors: | YANG Wenjing QIU Yongqin LI Sixu LI Rui WANG Bin |
| Affiliation: | 1. Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China |
| Abstract: | Online Event Retrieval is a retrieval task for event queries, which returns important event-related documents from mini-batch data sets iteratively in chronological order. This paper propose san online event retrieval framework based on two kinds of graphs: event key-words co-occurrence graph and bipartite graph incorporated with event type. Case study and experiments on two pubic TREC corpus indicate that our approach improves the event retrieval precision significantly (maximum increase reaches 30%, average reaches 5.85% in metric P@10). |
| Keywords: | event graph online event-based retrieval event query model event development |
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