基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法

针对粒子群优化算法（PSO）在优化过程中易陷入局部极值而产生“早熟”现象，文中提出一种基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法。粒子群优化算法与细菌觅食优化算法的结合，增强了算法的全局搜索能力，使算法具有全局搜索能力强的优点。选用Matlab进行仿真实验，实验结果进一步显示了改进混合算法的优化能力优于基本PSO算法和基本BFO算法，收敛速度快，且具有较好的鲁棒性。