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基于统计滤波的自适应双阈值改进canny算子边缘检测算法
引用本文:段军,高翔.基于统计滤波的自适应双阈值改进canny算子边缘检测算法[J].四川激光,2015(1).
作者姓名:段军  高翔
作者单位:1. 内蒙古科技大学矿业研究院,内蒙古 包头,014000
2. 内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头,014000
基金项目:国家自然科学基金名称:基于DLPCNN的平稳Contourlet域脑部多模医学图像副合算法研究(61261028)。
摘    要:通过介绍传统Canny算子边缘检测算法的基本原理,针对传统算法中存在的缺陷和问题,提出一种基于统计滤波的自适应双阈值的边缘检测算法;它通过统计滤波去除噪声有效的提高了算法的运算效率同时进一步抑制噪声对边缘检测的影响,以及基于简单统计的阈值选择算法,不再是人工选取阈值而是根据图像自身的特点自动选取合适的阈值,两者结合有效的提高了边缘检测算法的准确度和运算效率;这为图像分割技术的发展奠定了坚实的基础。

关 键 词:统计滤波  简单统计  双阈值  边缘检测  自适应  Canny算子

Adaptive Statistical Filtering Double Threshholds Based On Improved Canny Operator Edge Detection Algorithm
DUAN Jun,GAO Xiang.Adaptive Statistical Filtering Double Threshholds Based On Improved Canny Operator Edge Detection Algorithm[J].Laser Journal,2015(1).
Authors:DUAN Jun  GAO Xiang
Abstract:
Keywords:Statistical filtering  Simple statistics  Threshold  Edge detection  Adaptive  Canny operator
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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