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小波分析和时间序列法相融合的信息安全态势估计
引用本文:毛正标,杨顺韬,王祎,杏建军. 小波分析和时间序列法相融合的信息安全态势估计[J]. 激光杂志, 2015, 0(1)
作者姓名:毛正标  杨顺韬  王祎  杏建军
作者单位:1. 广西交通职业技术学院 信息工程系,南宁,530023
2. 中南大学 航空航天学院,长沙,410083
基金项目:广西交通职业技术学院教科研项目,中国博士后基金,中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(2013ZZTS264)。
摘    要:为了提高信息安全态势的估计精度,提出一种小波分析和时间序列分析相融合的信息安全态势估计方法。首先收集信息安全变化的历史数据,然后采用小波分析对数据进行分解,然后分别采用时间序列方法对分解后数据进行建模和估计,最后采用小波分析对估计结果进行重构。结果表明,本文方法可以准确跟踪信息安全变化趋势,提高了信息安全态势估计的精度。

关 键 词:信息态势安全  小波分析  时间序列  估计模型

Estimation Method Information Security Situation Based On Wavelet Transform And Time Series
MAO Zheng-biao,YANG Shun-tao,WANG Yi,XING Jian-jun. Estimation Method Information Security Situation Based On Wavelet Transform And Time Series[J]. Laser Journal, 2015, 0(1)
Authors:MAO Zheng-biao  YANG Shun-tao  WANG Yi  XING Jian-jun
Abstract:
Keywords:network security situation  wavelet analysis time series  estimation model
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