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一种基于GPGPU的SIFT加速算法
引用本文:杨天天,鲁云萍,张为华. 一种基于GPGPU的SIFT加速算法[J]. 电子技术应用, 2015, 41(1)
作者姓名:杨天天  鲁云萍  张为华
作者单位:1. 江南大学数字媒体学院,江苏无锡,214083
2. 复旦大学并行处理研究所,上海,201203
摘    要:SIFT是目前应用最广泛的基于局部特征的图像特征提取算法之一,针对其运行速度制约其应用范围的问题,提出在图像处理器(GPGPU)上设计并实现将算法各核心模块映射到GPGPU的计算单元并针对GPUPU特性进行优化的SIFT并行加速算法。测试结果表明,基于GPGPU的SIFT并行算法相比于原始串行版本达到了118.2倍的加速,吞吐量达到了76.86图片/s,相比于已有的技术获得了明显的性能提升。

关 键 词:图像处理器GPGPU  SIFT算法  并行  加速

Speeded-up SIFT on GPGPU
Yang Tiantian,Lu Yunping,Zhang Weihua. Speeded-up SIFT on GPGPU[J]. Application of Electronic Technique, 2015, 41(1)
Authors:Yang Tiantian  Lu Yunping  Zhang Weihua
Abstract:
Keywords:GPGPU  SIFT  parallel  acceleration
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