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一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测方法
引用本文:吴军,张向丽,张轶君,白光伟.一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测方法[J].电子技术应用,2015,41(1).
作者姓名:吴军  张向丽  张轶君  白光伟
作者单位:南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京,211816
摘    要:针对目前私有云网络存在的安全隐患,提出了一种基于xen VMI机制下的蜜网流量异常检测模型。首先通过数据捕获模块截获蜜网流量;然后利用BP神经网络自主性、交互性和主动性的特征,对捕获的流量特征进行训练,得到五元组特征;再计算五元组特征的信息熵,从而判定蜜网中异常行为。实验结果表明,模型可以有效地检测蜜网中的异常,并通过对异常的分析增强私有云网络的防御能力。

关 键 词:xen  信息熵  BP神经网络  蜜网

A honeynet traffic detection method based on xenVMI mechanisms
Wu Jun,Zhang Xiangli,Zhang Yijun,Bai Guangwei.A honeynet traffic detection method based on xenVMI mechanisms[J].Application of Electronic Technique,2015,41(1).
Authors:Wu Jun  Zhang Xiangli  Zhang Yijun  Bai Guangwei
Abstract:
Keywords:xen  entropy  BP neural network  honeynet
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