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基于数据挖掘的客户细分框架模型
引用本文:方安儒,叶强,鲁奇,李一军. 基于数据挖掘的客户细分框架模型[J]. 计算机工程, 2009, 35(19): 251-253
作者姓名:方安儒  叶强  鲁奇  李一军
作者单位:哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目"面向非确定性客户细分的商务智能理论与方法研究",国家自然科学基金资助项目"面向电子商务的中文客户评论情感分析研究" 
摘    要:数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛,能提高客户细分能力。针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题,分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系,对客户细分问题进行构架性研究,提出一种基于数据挖掘的客广细分框架模型,包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型。

关 键 词:客户细分  框架模型  数据挖掘
修稿时间: 

Customer Segmentation Framework Model Based on Data Mining
FANG An-ru,YE Qiang,LU Qi,LI Yi-jun. Customer Segmentation Framework Model Based on Data Mining[J]. Computer Engineering, 2009, 35(19): 251-253
Authors:FANG An-ru  YE Qiang  LU Qi  LI Yi-jun
Affiliation:(School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001)
Abstract:Data mining techniques are broadly used in customer relationship management, which enhance the capacity of customer segmentation to a new level. Since there is no unified framework model for customer segmentation by now, this paper analyzes the recent relation of customer relationship management structure and customer segmentation, and proposes a customer segmentation framework model based on data mining, which includes space model and DFM(Data, Function, Method) model.
Keywords:customer segmentation  framework model  data mining
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