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一种改进的符号化时间序列聚类方法
引用本文:李志刚,牛强. 一种改进的符号化时间序列聚类方法[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(11): 74-77
作者姓名:李志刚  牛强
作者单位:中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州江苏,221116
基金项目:教育部博士点基金项目,中国矿业大学青年科技基金
摘    要:符号化时间序列聚类是聚类研究中的热点之一,其中关键问题是时间序列符号化相似度问题.本文针对传统的基于欧式距离度量存在的缺陷,以LCS度量为基础,提出了ELCS相似性度量,克服了LCS度量需要依赖线性函数选取的不足.在两类数据集上进行的实验表明,同其他常用度量的比较,该度量有着更好的聚类效果.

关 键 词:时间序列符号化  聚类  相似性度量  最长公共子序列

An Improved Symbolization Time Series Cluster Method
LI Zhi-gang,NIU Qiang. An Improved Symbolization Time Series Cluster Method[J]. Microelectronics & Computer, 2012, 29(11): 74-77
Authors:LI Zhi-gang  NIU Qiang
Affiliation:(School of Computer Science & Technology,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China)
Abstract:
Keywords:symbolization of time series  cluster  similarity measure  LCS
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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