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| 基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合 | |
| 引用本文： | 胡学龙,潘大伟,陆慧敏,张力峰.基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合[J].微电子学与计算机,2012,29(11):126-129. |
| 作者姓名： | 胡学龙 潘大伟 陆慧敏 张力峰 |
| 作者单位： | 1. 扬州大学信息工程学院,江苏扬州,225127 2. 扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127／九州工业大学工学部,日本福冈804-8550 3. 九州工业大学工学部,日本福冈804-8550 |
| 基金项目： | 江苏省第七批六大人才高峰高层次人才项目 |
| 摘 要： | 文中提出了一种基于二代Curvelet和特征量积的图像融合算法.首先对融合图像进行快速离散Curvelet变换,在相应的尺度上由融合规则将Curvelet系数融合.采用平均策略融合低频系数;对于高频分量采用了小波的局部能量、局部梯度、局部的标准偏差组成的特征量积自适应地融合高频系数.最后利用Curvelet重构得到融合图像.对多聚焦图像和多光谱图像进行了实验.采用了标准差、平均梯度、信息熵作为评价标准,并与小波的融合结果做了比较..实验证明二代Curvelet所获得的融合结果更佳清晰、效果更佳且应用广泛. |
| 关 键 词： | 图像融合 第二代Curvelet变换 特征量积 质量评价 |
Image Fusion Based on the Second Generation Curvelet Transform and Feature Product |
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| Affiliation: | HU Xue-long1,PAN Da-wei1,LU Hui-min1,2,ZHANG Li-feng2,Seiichi SERIKAWA2 |
| Abstract: | |
| Keywords: | image fusion second generation Curvelet transform feature product quality evaluation |
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