| 齿轮箱在线监测诊断方法研究与系统设计 |
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| 引用本文： | 石磊,向阳,钱思冲,肖小勇. 齿轮箱在线监测诊断方法研究与系统设计[J]. 武汉理工大学学报, 2012, 34(9): 123-128 |
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| 作者姓名： | 石磊 向阳 钱思冲 肖小勇 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉,430063 |
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| 基金项目： | 交通部项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 研究了齿轮箱齿面缺损和齿轮偏心等典型故障的时域、频域和时频域特征,以此为依据提取了故障特征向量,应用RBF神经网络进行了齿轮箱故障识别,识别试验表明文中所研究的方法能准确识别齿轮箱故障状态。以前面研究的故障诊断方法为基础设计了基于LabVIEW的齿轮箱在线监测诊断系统,系统具有齿轮箱振动信号采集,齿轮箱振动信号时域、频域分析和时频分析,以及齿轮箱故障模式识别功能,系统已经应用于交通部救助局海洋救助船船舶动力装置监测诊断系统,作为齿轮箱监测诊断模块。
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| 关 键 词： | 齿轮箱 在线监测 故障诊断 LabVIEW 神经网络 |
Research on Gearbox On-line Monitoring and Fault Diagnosis System |
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| SHI Lei , XIANG Yang , QIAN Si-chong , XIAO Xiao-yong. Research on Gearbox On-line Monitoring and Fault Diagnosis System[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2012, 34(9): 123-128 |
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| Authors: | SHI Lei XIANG Yang QIAN Si-chong XIAO Xiao-yong |
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| Affiliation: | (School of Energy and Powering of Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China) |
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| Abstract: | |
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