| 云环境下基于二进制编码聚类的并行频繁项集挖掘算法 |
| |
| 引用本文： | 刘博,李云,张晓斌,徐杰. 云环境下基于二进制编码聚类的并行频繁项集挖掘算法[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(11): 62-65 |
| |
| 作者姓名： | 刘博 李云 张晓斌 徐杰 |
| |
| 作者单位： | 扬州大学信息工程学院,江苏扬州,225127 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金，江苏省教育厅自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 本文提出了一种云环境下基于二进制编码的并行频繁项集挖掘算法,利用一种特殊的二进制编码的依赖度计量方法对原始数据集合进行编码转换及依赖度聚类,然后将数据集分布部署在云环境中,并采用共享多头表的FP-Growth并行改进算法挖掘频繁项集.实验表明,对于大规模数据集来说,本文算法可以取得良好的性能.
|
| 关 键 词： | 云计算 二进制编码 聚类 并行 频繁项集 |
A Parallel Frequent Itemsets Mining Algorithm Based on Binary Coding and Clustering under Cloud Environment |
| |
| LIU Bo,LI Yun,ZHANG Xiao-bin,XU Jie. A Parallel Frequent Itemsets Mining Algorithm Based on Binary Coding and Clustering under Cloud Environment[J]. Microelectronics & Computer, 2012, 29(11): 62-65 |
| |
| Authors: | LIU Bo LI Yun ZHANG Xiao-bin XU Jie |
| |
| Affiliation: | (College of Information Engineering,Yangzhou University,Yangzhou 225127,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | cloud computing binary coding clustering parallel frequent itemsets |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
