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基于BP神经网络的工作面来压预报研究
作者姓名:刘金辉  李堂军  张福平  任艳伟
作者单位:枣庄矿业集团新安煤矿,山东,枣庄市,277210;山东科技大学,山东,青岛市,266510
摘    要:在分析影响回采工作面来压显现主要因素的基础上,通过Levenberg Marquardt优化算法改进BP神经网络,以现场实测工作面支柱支护阻力、超前支护下沉量和推进步距等作为样本值,建立了综采工作面矿山压力来压预警预报BP网络模型,并利用该模型对枣庄矿业集团新安煤矿新源井12101回采工作面来压进行了预报,预测结果与实际来压的时间非常接近,表明预报具有现实意义.

关 键 词:BP神经网络  LM算法  矿山压力  预警预报
收稿时间:2005-10-17
修稿时间:2005-10-17
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