| 基于前后端日志记录的个性化推荐系统 |
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| 引用本文： | 胡珂,庄雷.基于前后端日志记录的个性化推荐系统[J].计算机工程与设计,2010,31(3). |
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| 作者姓名： | 胡珂 庄雷 |
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| 作者单位： | 郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450001 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅科学研究基金项目 |
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| 摘 要： | 为了有效地吸引和留住用户,提高网站服务的质量,在原有个性化实现技术基础上,提出了一种前后端日志相结合的方式存取用户浏览信息,对用户浏览站点的行为进行跟踪,为Web日志挖掘提供更精确有效的信息.结合前后端日志记录相结合的策略,提出了一个可伸缩的,独立于具体Web站点的页面推荐系统架构.实验分析结果表明,该方式能更准确全面的收集用户数据,同时个性化模块以一种非侵入的方式与系统集成,提高了系统的灵活性,方便系统重用.
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| 关 键 词： | Web个性化 Web日志挖掘 用户行为跟踪 前后端结合 可伸缩系统 |
Web personalization system based on fore-end and back-end logs |
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| HEI Ke,ZHUANG Lei.Web personalization system based on fore-end and back-end logs[J].Computer Engineering and Design,2010,31(3). |
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| Authors: | HEI Ke ZHUANG Lei |
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| Affiliation: | HU Ke,ZHUANG Lei (College of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China) |
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| Abstract: | To attract and retain web site users effectively,improve the quality of web services,a new user behaviour usage tracking method based on fore-end and back-end logs is presented.Firstly,it is built on the original implementation techniques,combined currently two popular user behaviour tracking methods to log the visit data,result to more accurate and effective information for web mining is provided.Then,based on this new tracking information strategy,a scalable,site-independent web personalization system arc... |
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| Keywords: | web persoualization web usage mining user behavior track forend and backend log flexible system |
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