| 基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用 |
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| 引用本文： | 孟凡超,张洪伟,徐剑.基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用[J].计算机应用研究,2007,24(8):301-303. |
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| 作者姓名： | 孟凡超 张洪伟 徐剑 |
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| 作者单位： | 四川大学,计算机学院,成都,610065 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的企业资信评估方法.通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率.该模型采用C#.NET SQL server 2000实现.实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对企业资信评估有着良好的性能.
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| 关 键 词： | 遗传算法 反向传播神经网络 资信等级评估 基于遗传算法 神经网络 企业资信评估 应用 BP neural network based evaluation 性能 网络系统 结果 实验 server 模型 效率 全局收敛 利用 极值 局部 训练时间 结合 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）08-0301-03 |
| 修稿时间： | 2006-05-232006-07-19 |
Application in creditrating evaluation based on BP neural network |
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| MENG Fan chao,ZHANG Hong wei,XU Jian.Application in creditrating evaluation based on BP neural network[J].Application Research of Computers,2007,24(8):301-303. |
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| Authors: | MENG Fan chao ZHANG Hong wei XU Jian |
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| Affiliation: | (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China) |
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| Abstract: | This paper presented a new credit rating evaluation algorithm by combining genetic algorithm and back propagation (BP) neural network.It not only conquered the demerits such as long time net training and easily running into local optimum in traditional BP network, but also improved the convergent efficiency of network by using GA. The model was implemented with C#.NET and SQL server 2000.The rationality of experiment results indicate that BP based neural network can evaluate corporations accurately and efficiently by credit rating. |
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| Keywords: | :genetic algorithm(GA) BP neural network credit rating evaluation |
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