| 一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法* |
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| 引用本文： | 贺毅朝,寇应展,陈致明.一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法*[J].计算机应用研究,2007,24(8):75-78. |
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| 作者姓名： | 贺毅朝 寇应展 陈致明 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄经济学院,信息工程系,石家庄,050031
2. 军械工程学院,计算机工程系,石家庄,050003 |
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| 摘 要： | 提出一种改进的粒子群优化算法--基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO).GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性.数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题,GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算法和粒子群优化算法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 郭涛算法 全局劣汰策略 基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法 策略 混合 粒子群优化算法 strategy global based optimization algorithm swarm particle 数值计算 优化问题 多峰函数 维数 结果 坚韧性 保种群 机制 寻优 郭涛算法 快速收敛 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）08-0075-04 |
| 修稿时间： | 2006-05-28 |
Hybrid particle swarm optimization algorithm based on global inferior substitution strategy |
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| HE Yi chao,KOU Ying zhan,CHEN Zhi ming.Hybrid particle swarm optimization algorithm based on global inferior substitution strategy[J].Application Research of Computers,2007,24(8):75-78. |
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| Authors: | HE Yi chao KOU Ying zhan CHEN Zhi ming |
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| Affiliation: | 1. Dept. of Information Project, Shijiazhnang University of Economics, Shijiazhnang 050031, China; 2. Dept. of Computer Engineering, Ord- nartce Engineering College, Shijiazhnang 050003, China |
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| Abstract: | This paper proposed a modified PSO: hybrid particle swarm optimization based on global inferior substitution strategy(GTPSO). GTPSO not only kept the virtue that the convergence velocity of PSO was faster, but also had the diversity and stronger of GuoA. The numerical results show that GTPSO is more superior to PSO and GuoA for complex and non convex multimodel function optimizaion problems. |
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| Keywords: | particle swarm optimization(PSO) Guo tao algorithm(GuoA) global inferior substitution strategy GTPSO algorithm |
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