| 基于数据挖掘的银行全成本分析 |
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| 引用本文： | 任秀丽,史忠植.基于数据挖掘的银行全成本分析[J].计算机应用研究,2007,24(9):53-54. |
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| 作者姓名： | 任秀丽 史忠植 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100049
2. 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080 |
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| 摘 要： | 针对银行全成本分析的业务特点和数据挖掘各种算法的应用特征,提出了基于关联规则的分类算法在银行全成本分析系统中的分析模型.将此模型与其他机器学习分类算法进行实验比较,得出此算法在该领域的最佳效果,所挖掘出的规则得到银行工作人员的肯定.
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| 关 键 词： | 银行全成本分析 数据挖掘 基于关联规则的分类算法 数据挖掘 银行工作人员 成本分析系统 data mining based cost analysis 关联规则 效果 最佳 实验比较 机器学习 分析模型 分类算法 特征 应用 业务特点 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）09-0053-02 |
| 修稿时间： | 2006-06-062006-08-31 |
Bank cost analysis based on data mining |
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| REN Xiu li,SHI Zhong zhi.Bank cost analysis based on data mining[J].Application Research of Computers,2007,24(9):53-54. |
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| Authors: | REN Xiu li SHI Zhong zhi |
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| Affiliation: | (1.Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; 2.Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10049, China) |
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| Abstract: | According to the operational characteristics of bank cost analysis,this paper proposed an anslysis model for it,u- sing association rule bases classification algorithm.By real bank product data,performed the comparison experiments among this model and other machine learning algorithms.The results show that this model yields the best performance for classifica- tion,and the mined rules from this model is also agreed by professional bank staffs. |
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| Keywords: | bank cost analysis data mining association rule based classification algorihtm |
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