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不完备信息系统的规则提取研究*
引用本文:张睿,胡孔法,陈崚.不完备信息系统的规则提取研究*[J].计算机应用研究,2007,24(7):67-68.
作者姓名:张睿  胡孔法  陈崚
作者单位:1. 扬州大学,信息工程学院,计算中心,江苏,扬州,225009
2. 扬州大学,信息工程学院,计算机系,江苏,扬州,225009
基金项目:国家自然科学基金 , 江苏省自然科学基金
摘    要:粗糙集理论和D-S证据理论都是重要的不确定性推理方法,两者各有优缺点.现实生活中,不完备信息系统广泛存在.研究了将两种理论结合用于不完备信息系统以进行规则提取,并用实例进行了验证.

关 键 词:不完备信息系统  决策表  粗糙集  证据理论  不完备信息系统  规则提取  研究  Incomplete  Information  System  Research  Extraction  验证  理论结合  存在  不确定性推理方法  证据理论  粗糙集理论
文章编号:1001-3695(2007)07-0067-02
修稿时间:2006-04-242006-06-30

Rule Extraction Research in Incomplete Information System
ZHANG Rui,HU Kong f,CHEN Ling.Rule Extraction Research in Incomplete Information System[J].Application Research of Computers,2007,24(7):67-68.
Authors:ZHANG Rui  HU Kong f  CHEN Ling
Affiliation:(1.Computer Center, Institute of Information Technology, Yangzhou University, Yangzhou Jiangsu 225009, China; 2.Dept. of Computer Science, Institute of Information Technology, Yangzhou University, Yangzhou Jiangsu 225009, China)
Abstract:Both of rough set theory and D-S evidence theory are important uncertainty reasoning methods, and each one has its own advantages and disadvantages. Incomplete information system is widely existed in true life. To study rule extracting in in- complete information system on the basis of two theories. Practical application shows that the result is satisfactory.
Keywords:incomplete information system  decision table  rough set theory  D-S evidence theory
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