| 人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用* |
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| 引用本文： | 朱启红,张钢. 人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用*[J]. 计算机应用研究, 2007, 24(6): 239-241 |
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| 作者姓名： | 朱启红 张钢 |
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| 作者单位： | 上海交通大学安泰经济与管理学院 上海200052(朱启红)，浙江大学经济学院 浙江杭州310027(张钢) |
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| 摘 要： | 通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 组织网络化 评价 工神经网络 组织网络化 发展评价 应用 Artificial Neural Networks Based Networking Model 网络方法 人工神经 客观性 结果 协调能力 权重 目标 判断 知识 专家 网络模型 学习 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）06-0239-03 |
| 修稿时间： | 2006-02-23 |
Evaluation Model on Organizational Networking Based on Artificial Neural Networks |
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| ZHU Qi hong,ZHANG Gang. Evaluation Model on Organizational Networking Based on Artificial Neural Networks[J]. Application Research of Computers, 2007, 24(6): 239-241 |
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| Authors: | ZHU Qi hong ZHANG Gang |
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| Abstract: | By studying given sample modes,a three-layer neural network mode could obtain experience,knowledge,subjective judgment,and the ability to weigh the importance of targets from evaluation specialists,so as to ensure objectivity of evaluation results.Examples show that neural networks are feasible and efficient for the evaluation of the organizational networking. |
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| Keywords: | ANN organizational networking evaluation |
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