| 基于ICA与Bayes的判别分析模型 |
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| 引用本文： | 彭红毅,蒋春福,朱思铭. 基于ICA与Bayes的判别分析模型[J]. 计算机应用研究, 2007, 24(8): 58-59 |
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| 作者姓名： | 彭红毅 蒋春福 朱思铭 |
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| 作者单位： | 华南农业大学,理学院,广州,510642;深圳大学,数学与计算科学学院,广东,深圳,518060;中山大学,数学与计算科学学院,广州,510275 |
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| 摘 要： | 简要介绍了Bayes判别分析模型的特点及存在的问题,概括了独立成分分析(ICA)的特点及发展现状,提出了基于ICA与Bayes的判别分析模型--IBD模型.该模型首先利用ICA的方法将相关性数据指标转换为互相独立的数据指标,并通过卡尔曼滤波方式滤去高频数据,有效地去除了噪声,最后利用Bayes方法对转换的数据进行判别分析.实验结果表明,当数据之间存在相关关系时,IBD模型的判别分析效果要优于Bayes与Fisher判别分析模型.
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| 关 键 词： | 独立成分分析 贝叶斯 相关关系 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）08-0058-02 |
| 修稿时间： | 2006-06-152006-10-13 |
Discriminatory analysis model based on ICA and Bayes |
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| PENG Hong yi,JIANG Chun fu,ZHU Si ming. Discriminatory analysis model based on ICA and Bayes[J]. Application Research of Computers, 2007, 24(8): 58-59 |
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| Authors: | PENG Hong yi JIANG Chun fu ZHU Si ming |
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| Affiliation: | (1.College of Science, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China; 2.College of Mathematics & Computing Science, Shenzhen University, Shenzhen Guangdong 518060, China; 3.College of Mathematics & Computing Science, Sun Yat sen University, Guangzhou 510275, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | independent component analysis(ICA) Bayes correlation |
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