| 统计纹理的自动表面检测* |
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| 引用本文： | 温兆麟,陈新,李克天,郑德涛.统计纹理的自动表面检测*[J].计算机应用研究,2007,24(8):193-194. |
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| 作者姓名： | 温兆麟 陈新 李克天 郑德涛 |
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| 作者单位： | 1. 广州航海高等专科学校,轮机系,广州,510725;广东工业大学,CIMS重点实验室,广州,510090
2. 广东工业大学,CIMS重点实验室,广州,510090 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金
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国家自然科学基金
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广州市黄埔区科技计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种用于砂纸、铸件和许多工业材料中的随机纹理表面缺陷的自动检测的全局方法.该方法不依赖于纹理的局部特征,它应用傅里叶变换进行全局图像恢复.应用逆傅里叶变换去除任何统计纹理中的周期性、重复性结构.在恢复图像中,原图像中的同质区域灰度近似一致,而缺陷区域被明显地保留下来了.对不同实际统计纹理的实验结果表明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 表面检测 缺陷检测 统计纹理 傅里叶变换 图像重构 统计纹理 自动 表面检测 texture statistical 有效性 结果 实验 同质区域 表面缺陷 近似 灰度 恢复图像 重复性结构 周期性 逆傅里叶变换 图像恢复 应用 特征 局部 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）08-0193-02 |
| 修稿时间： | 2006-09-202007-04-20 |
Automatic surface detecting for statistical texture |
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| WEN Zhao lin,CHEN Xin,LI Ke tian,ZHENG De tao.Automatic surface detecting for statistical texture[J].Application Research of Computers,2007,24(8):193-194. |
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| Authors: | WEN Zhao lin CHEN Xin LI Ke tian ZHENG De tao |
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| Affiliation: | 1, Dept. of Marine Engine , Guangzhou Maritime College, Guangzhou 510725, China; 2, Key Laboratory of Computer Integrated Manufacturing System, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510090, China |
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| Abstract: | This paper brought forth an overall scheme of automatic detecting, which was applied to the surface of stochastic texture, including sand paper, casting and many industrial materials. Based on the overall image reconstruction method of Fourier transform, the scheme is independent from the partial feature of texture, with its effectiveness testified by outcomes of a number of tests on various statistical textures. |
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| Keywords: | surface-detecting defect-detecting statistical texture Fourier transform image reconstruction |
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