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一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析*
引用本文:颜晨阳,张友鹏,熊伟清.一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析*[J].计算机应用研究,2007,24(7):86-88.
作者姓名:颜晨阳  张友鹏  熊伟清
作者单位:1. 兰州交通大学,信息与电气工程学院,甘肃,兰州,730070
2. 宁波大学,信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211
摘    要:针对蚁群优化算法的关键步骤--信息素轨迹更新过程进行了深入分析.通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用-探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metropolis接受准则的信息素更新策略,并通过在不同规模的TSP上的实验,证明了这种新策略的有效性.

关 键 词:蚁群优化算法  信息素更新策略  利用-探索困境  Metropolis接受准则  蚁群优化算法  信息素  更新策略  性能分析  Ant  Colony  Optimization  Strategy  Update  Pheromone  Novel  Performance  有效性  实验验证  规模  接受准则  现象  困境  利用  存在  理论  过程
文章编号:1001-3695(2007)07-0086-03
修稿时间:2006-03-282006-06-15

Analysis on Performance of Novel Pheromone Trails Update Strategy in Ant Colony Optimization
YAN Chen yang,ZHANG You peng,XIONG Wei qing.Analysis on Performance of Novel Pheromone Trails Update Strategy in Ant Colony Optimization[J].Application Research of Computers,2007,24(7):86-88.
Authors:YAN Chen yang  ZHANG You peng  XIONG Wei qing
Abstract:An insight into the key procedure of ant colony optimization algorithm was provided.A phenomena called exploration-exploitation dilemma in the pheromone trail update was originally proposed on the basis of the theoretical arguments and experimental results.Hence a novel pheromone trail update strategy was presented based on the principle of Metropolis rule.Experiments on TSP instances with various dimension fully proved the validity of this strategy.
Keywords:ant colony optimization(ACO)  pheromone update strategy  exploration-exploitation dilemma  Metropolis rule
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