| 基于先进诊断策略的汽轮机组故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 戈志华,付忠广.基于先进诊断策略的汽轮机组故障诊断研究[J].振动工程学报,2004,17(Z1):340-342. |
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| 作者姓名： | 戈志华 付忠广 |
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| 作者单位： | 华北电力大学动力系电站设备运行优化研究所,北京,102206 |
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| 摘 要： | 汽轮发电机组故障常表现为多因多果一种故障可能引起多种征兆,仅依靠振动信号不能精确诊断故障.为此引入热参数建立多征兆域知识网络,并且提出贡献性因子表示不同征兆对某故障的贡献程度.借助热参数可有效区分振动特征较相似的故障.基于改进的RBFNN神经网络故障诊断模型,采用多输入,单输出组合子网络结构,有效地避免了输入征兆的冗余和诊断缺征兆,,提高了故障识别能力.
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| 关 键 词： | 故障诊断 振动 热参数 神经网络 |
| 修稿时间： | 2004年3月20日 |
Fault Diagnosis for Turbo Generator Unit with Advanced Diagnostic Strategy |
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| Ge Zhihua,Fu Zhongguang.Fault Diagnosis for Turbo Generator Unit with Advanced Diagnostic Strategy[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(Z1):340-342. |
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| Authors: | Ge Zhihua Fu Zhongguang |
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