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| 图像特征检测与匹配方法研究综述 | |
| 作者姓名： | 唐灿 唐亮贵 刘波 |
| 作者单位： | 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆,400067;重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆,400067;重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆,400067 |
| 基金项目： | 重庆工商大学开放课题;重庆市教委课题 |
| 摘 要： | 几十年来,图像特征检测与匹配一直是图像处理的最核心领域之一,是计算机视觉的基石.没有特征检测与匹配就没有SLAM、Sfm、AR、通用图像检索、图像配准、全景图像等视觉任务.本文在回顾几十年来的经典检测算法的基础上,阐述了引用最新的以深度学习为首的机器学习算法后,在本领域取得的最新进展,包括特征点、局部特征子、全局特征子、匹配及优化、端到端框架等所有关键点,展示了算法各自的优缺点.总而言之,面对工业界的宽基线、实时、低算力检测的要求,图像特征检测和匹配仍然是一项未能完整攻克的任务,融合特征点、局部特征子、全局特征子、匹配及优化的多任务全局框架成为未来发展的趋势. |
| 关 键 词： | 图像特征检测 描述子 匹配算法 深度学习 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |