基于信息可视化的人机交互技术在视觉传达设计中的应用

信息可视化是一种将复杂的数据转化为可视化形式以便人们理解的技术。在人机交互领域，信息可视化技术被广泛应用于各种领域，随着互联网的发展，网络传输故障成为一个常见的问题。传统的网络故障监测方法存在效率低下且容易出现漏检情况。为解决此问题，研究首先通过图像处理技术提取视觉传达网络传输故障信息的特征量，并进行图像化处理分类；然后将图像化信息输入到分类器对故障信息进行分类和识别，最后将图像分类结果和人机交互技术相结合作为故障监测系统。结果表明研究构建的故障监测系统的故障监测准确率平均值为85.29%,误报率平均值为11.59%,同时在监测过程中的运行成本平均值为4 135.83元，所有结果均优于对比方法。这验证了研究提出的方法能提高视觉传达网络传输故障监测的精度，有较高的实用价值。