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| 基于信息熵和SVM多分类的商用车类型识别 | |
| 作者姓名： | 赵诗元 于普良 |
| 作者单位： | 武汉科技大学机械自动化学院 湖北武汉 430081 |
| 摘 要： | 针对商业车的车辆应用类型识别,采用了基于信息熵特性权值分配和支持向量机(support vector machines,SVM)多分类的类型识别方法.首先提取了车联网发动机(controller area network,CAN)总线大数据的统计特征,然后通过计算特征信息熵为特征分配相应权值,将权值较大的特征作为支持向... |
| 关 键 词： | 车联网 车辆应用识别 商用车 大数据 支持向量机多分类 |
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