基于多源大数据的智能配电网停电故障分析与优化配置研究

针对配电网故障分析，提出了基于大数据和智能技术的主动配电网模式，以实现可靠性和经济性的双重协调。在该研究中，采用了多源多特征融合的研判方法，同时考虑了时空特性和选择合适的辅助决策方法。另外，研究针对分布式电源接入和N-1故障的挑战，从供电接入和故障情况下兼顾稳定状况与经济状况两个角度切入，建立双重配电网络。数据表明，潮流结果方面，双层规划相比单层规划更加平滑，并且趋于稳定在0 pu左右。双层规划年利润从6 674万元提升到6 785万元，网损从388万元降低到264万元。结果表明双层规划遗传算法在智能配电网停电故障配置优化中具有显著的效果，实现了可靠性和经济性的双重协调优化。