基于模拟退火改进PSO算法的J-A磁滞模型参数辨识

本文作者提出了一种基于模拟退火改进PSO算法，将模拟退火算法和PSO算法融合，利用模拟退火算法的全局搜索能力与PSO算法的快速收敛性能，可实现磁滞模型参数的快速、精确辨识。J-A磁滞模型参数辨识的仿真验证了所提混合算法对于磁滞曲线的拟合程度、辨识所得参数精度均更高，且不易于陷入局部最优解。同时，通过引入铁心在交变磁场中产生的损耗部分，建立了动态J-A磁滞模型以评估动态损耗对磁内能的影响，验证了所提出算法在考虑涡流损耗和异常损耗因素下工程应用中参数辨识的快速性与有效性。