| 基于压缩感知理论的图像压缩技术研究 |
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| 引用本文： | 王辛悦,周德全. 基于压缩感知理论的图像压缩技术研究[J]. 微处理机, 2013, 34(4): 46-48 |
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| 作者姓名： | 王辛悦 周德全 |
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| 作者单位： | 浙江农林大学信息工程学院,杭州临安,311300 |
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| 摘 要： | 压缩感知理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论。相较于传统的奈奎斯特采样定率,压缩感知理论采样数据量少,节省了后续处理时间和存储空间,这使其在信号处理领域有着广阔的应用前景。首先讨论了应用压缩感知理论的三个关键问题:信号稀疏表示、随机测量矩阵设计、信号重构算法,初步研究了压缩感知理论在图像压缩技术中的应用,给出了在不同压缩率下的重构图像和PSNR。计算机模拟结果表明了理论的可行性。
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| 关 键 词： | 压缩感知 稀疏信号 正交追踪算法 |
Study on Image Compressed Technology Based on Compressed Sensing |
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| WANG Xin-yue , ZHOU De-quan. Study on Image Compressed Technology Based on Compressed Sensing[J]. Microprocessors, 2013, 34(4): 46-48 |
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| Authors: | WANG Xin-yue ZHOU De-quan |
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| Affiliation: | (School of Information Engineering,Zhejiang A & F University,Linan,Hangzhou 311300,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Compressed Sensing Sparse Signal Omp Algorithms |
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