| 一种基于粒子群优化算法的混沌控制方法 |
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| 引用本文： | 葛晓慧,黄进.一种基于粒子群优化算法的混沌控制方法[J].电路与系统学报,2006,11(6):109-113. |
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| 作者姓名： | 葛晓慧 黄进 |
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| 作者单位： | 浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粒子群优化算法的神经网络控制混沌的方法。用粒子群优化算法来训练神经网络,利用训练好的神经网络作为混沌控制器,使混沌系统产生预期的运动。该方法无需了解被控系统的确切的动力学机制,实现方法简单。并对Logistic和Hénon映射进行了仿真,结果表明该方法能将系统控制到预定的轨道。因此,该方法能对混沌系统实施有效的控制,且能够应用于动力学模型未知而仅获得实验数据的情况。
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| 关 键 词： | 混沌控制 粒子群优化算法 神经网络 |
| 文章编号： | 1007-0249(2006)06-0109-05 |
| 修稿时间： | 2004年12月8日 |
A controlling-chaos method on the basis of particle swarm optimization algorithm |
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| GE Xiao-hui,HUANG Jin.A controlling-chaos method on the basis of particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Circuits and Systems,2006,11(6):109-113. |
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| Authors: | GE Xiao-hui HUANG Jin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaos control particle swarm optimization neural network |
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