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| 基于前馈神经网络的智慧城市空巢老人识别 | |
| 作者姓名： | 冯先成１ 李 寒２ 周 密１ 郭耀飞1 |
| 作者单位： | １．智能机器人湖北省重点实验室（武汉工程大学），湖北 武汉 ４３０２０５２．北京汉通达科技有限公司，北京１０００８１ |
| 摘 要： | 随着社会老龄化进程的加快，空巢老人的数量呈上升趋势，老龄化成为一个不容忽视的社会问题. 通过对空巢老人手机用户的识别的数据分析，提出识别信息完整的用户与信息缺失的用户的两个模型. 基于正常的用户信息表，空巢老人及其子女的数量可以准确识别，当用户的信息不够充足时，采用前馈神经网络算法，结果显示其空巢老人的识别率可以达到７３．３％. 通过识别模型，及时更新空巢老人的数据，为统计局等政府部门提供了简单有效的数据分析，有助于建设智慧城市，促进社会和谐. |
| 关 键 词： | 智慧城市 构造识别函数 前馈神经网络 空巢老人 |
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