基于条件随机场的中文地址行政区划提取方法 |
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引用本文: | 段艳会,,李晓林,,黄 爽,.基于条件随机场的中文地址行政区划提取方法[J].武汉工程大学学报,2015,37(11):47-51. |
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作者姓名: | 段艳会 李晓林 黄 爽 |
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作者单位: | 1.智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学),湖北 武汉 430205;2.武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北 武汉 430205 |
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摘 要: | 为了在非规范中文地址中有效的提取行政区划信息,提出了一种基于条件随机场的方法. 该方法根据中文地址中行政区划的表达特点和特征,采用判别式概率模型,在观测序列已知的基础上对目标序列建模,通过构建语料训练集和建立相应的特征模板,得到行政区划的表达模型,然后使用该模型对测试集进行测试,并与标注好的测试数据进行比对,验证模型的性能. 实验表明,与最大熵模型相比,条件随机场模型总的性能指标在其之上,地址信息解析的准确率能达到89.93%.
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关 键 词: | 位置信息解析 条件随机场 训练语料 |
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