基于匈牙利算法的多分量微动信号提取方法

雷达的采样缺损和微动信号回波在时频域的交叠给弹道目标微动特征提取带来了很大困难。为了解决该问题，提出一种回波信号采样缺损和时频域交叠背景下的多分量微动信号分解的方法。首先建立缺损采样的窄带雷达微动信号回波模型，其次将信号模型转换成稀疏正则化模型并通过软阈值迭代算法(ISTA)求解得到重构的时频分布，最后提取重构时频谱的极大值点，并将极大值点关联问题定义为指派问题，通过卡尔曼滤波和匈牙利算法求解该问题得到瞬时频率轨迹。仿真实验证明了所提方法的有效性。