基于BP神经网络的刮板输送机变频控制系统优化研究 |
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引用本文: | 李丽荣,马继红,常建芳.基于BP神经网络的刮板输送机变频控制系统优化研究[J].煤炭技术,2022(5):187-189. |
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作者姓名: | 李丽荣 马继红 常建芳 |
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作者单位: | 邯郸职业技术学院 |
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基金项目: | 邯郸市科技局科研项目(1621203036-2); |
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摘 要: | 针对刮板输送机的负载预测,利用电动机电流为表征量,设计了一种预估电机定子电流的BP神经网络模型,并用于刮板输送机的变频控制优化。以称重信号和电机电流为输入,通过BP神经网络开发预测刮板输送机负载的非线性控制模型。根据预估的负载电流,通过变频控制优化主从驱动电机的工作状态,使刮板输送机的转矩与负载状态相匹配,降低电能损耗。根据主从驱动电机的使能,干预采煤机截割,使其匹配刮板输送机工作状态,提高煤矿生产效率,并降低过载或重载引起的故障率。
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关 键 词: | 刮板输送机 BP神经网络 变频控制系统 负载预测 |
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