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| 基于MSCNN-GRU神经网络的采煤机摇臂剩余寿命预测 | |
| 作者姓名： | 曹现刚 伍宇泽 陈瑞昊 段雍 叶煜 |
| 作者单位： | 1. 西安科技大学机械工程学院;2. 陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(51875451);国家自然科学基金重点项目(51834006)； |
| 摘 要： | 针对采煤机摇臂剩余使用寿命预测过程中数据高维度与时间序列相关信息难以挖掘等问题，提出一种多尺度卷积神经网络和门控循环单元神经网络融合的寿命预测方法。首先，利用多尺度卷积神经网络深层特征提取能力和门控循环单元神经网络的时间依赖特性，构建健康指标。其次，采用多项式拟合，预测状态值达到阈值1时的时间，实现摇臂RUL预测。试验结果表明，所提方法预测结果能够较好地接近真实寿命。 |
| 关 键 词： | 采煤机摇臂 多尺度卷积神经网络 门控循环单元神经网络 健康指标 剩余寿命预测 |