基于信息融合技术的变压器故障诊断

利用变压器绝缘油中溶解气体分析，检测油浸式变压器内部早期故障，已经成为变压器监测的一种重要手段，以确保变压器的安全可靠运行，从而对变压器的定期维修方式转变为内部状态预知维修方式。以变压器油中溶解特征气体为基础，运用BP神经网络、Elman神经网络和概率神经网络对故障变压器进行初步诊断，再利用D-S证据理论进行数据信息融合来确定变压器的运行故障。