|
|||||
|
|
| 基于YOLOv4的空间红外弱目标检测 | |
| 作者姓名： | 刘杨帆 曹立华 李宁 张云峰 |
| 摘 要： | 在空间红外弱目标检测问题中,相关模板法和帧间差分法等传统算法判别率较低,且对数据质量要求较高.针对这一问题,本文提出了一种基于改进YOLOV4的空间红外弱目标检测方法,该算法首先针对空间不同红外目标建立了相应的数据集;以YOLOv4为基础建立了空间目标检测任务专用的神经网络框架,利用k-means聚类算法重新构造先验框... |
| 关 键 词： | 目标识别 红外弱目标 深度学习 YOLOv4模型 |
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |