基于深度迁移学习的电力线路故障诊断技术

<正>电力线路是电力系统中用于电能之间相互传输的重要组成部分，它的安全性和稳定性直接影响整个电力系统是否可以正常运行。我国当前所使用的线路故障诊断技术主要就是依赖于现有的数据，其对于线路故障的识别在大多数情况下都是依赖于人工来进行提取。对于特征参数的选择会直接影响着整个线路故障的诊断，并且提取的过程也会相对复杂，时间也会很长，这些会影响其准确程度。因此，为了解决现有线路故障诊断技术存在的问题，就需要研究开发基于深度迁移学习的电力线路故障诊断技术。