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基于边缘细化的角点提取算法
引用本文:邹琼兵,周东翔,蔡宣平.基于边缘细化的角点提取算法[J].兵工自动化,2005,24(3):116-116.
作者姓名:邹琼兵  周东翔  蔡宣平
作者单位:国防科技大学,电子工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:基于边缘细化角点提取算法用Canny算子提取图像边缘,把边界细化为单象素并填充断点,保持边界连续,再利用角点几何特性对原始图像进行预处理,定义圆形模板,再通过扫描确定角点位置.用高斯平滑滤波器平滑图像,并采用一阶偏导的有限差分计算梯度幅值/方向.

关 键 词:边缘细化  角点提取算法  Thinning  Based  Extraction  Corner  Image  Algorithm  方向  梯度幅值  有限差分计算  偏导  平滑图像  高斯平滑滤波器  位置  扫描  模板  预处理  原始图像  几何特性
修稿时间:2004年3月27日

Robust Algorithm of Image Corner Extraction Based on Thinning Edges
ZOU Qiong-bing,ZHOU Dong-xiang,CAI Xuan-ping.Robust Algorithm of Image Corner Extraction Based on Thinning Edges[J].Ordnance Industry Automation,2005,24(3):116-116.
Authors:ZOU Qiong-bing  ZHOU Dong-xiang  CAI Xuan-ping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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