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| 基于SVM的高层建筑变形的时间序列预测 | |
| 引用本文： | 刁建鹏.基于SVM的高层建筑变形的时间序列预测[J].矿山测量,2009(3). |
| 作者姓名： | 刁建鹏 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079 |
| 摘 要： | 介绍了支持向量机回归原理,建立了某高层建筑变形的时间序列预测模型,并采用网格搜索法对模型参数进行选择,保证模型的泛化能力.实验结果证明,和BP神经网络相比,支持向量机有更好的预测精度. |
| 关 键 词： | 高层建筑 变形预测 支持向量机 参数选择 |
Time Series Prediction of High Building Deformation Based on Support Vector Machines |
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| Diao Jianpeng.Time Series Prediction of High Building Deformation Based on Support Vector Machines[J].Mine Surveying,2009(3). | |
| Authors: | Diao Jianpeng |
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